CNAIS2023分论坛主题征集汇总
主题1：数智化系统中的人机协作与用户行为
主题简介：
随着大数据、区块链、物联网、移动网络和人工智能等新兴技术的迅猛发展，经济社会已经快速迈入数智化时代，各种基于数智技术的新产品、新模式、新业态不断涌现。人与数智系统、机器、平台之间的关系正在重新定义，研究人与数智化系统之间的交互、促进人机协作已成为重要的研究领域。本论坛侧重于人与数智化信息系统、数智机器人、数智化平台等交互内容和环境，探讨数智交互与人机协作中的新现象、新问题和新进展，深入研究数智化系统中的人机协作与用户行为，同时关注其理论创新与实践应用。
在本论坛中，研究人员和从业者将可以分享最新的研究、工具和方法，以解决数智化信息系统交互设计与人机协作、用户行为相关的挑战和机遇。本论坛旨在为研究人员、从业者和学生提供一个交流、学习和合作的平台，促进数智交互、人机协作与用户行为领域的创新和进步。
召集人：
主题2：数智赋能的用户行为分析与服务推荐
主题简介：
数据驱动和AI赋能的用户行为分析是开展多场景个性化推荐与智能精准服务的重要基础，是信息管理与信息系统领域的重要问题之一。本分论坛的研究议题包括但不限于：机器学习和深度学习技术在行为研究中的应用，面向行为学研究的文本挖掘与情感分析技术，大数据分析与智能服务，数据驱动的行为决策与预测方法，基于知识发现的服务推荐技术，数据驱动的个性化服务与精准推荐方法，数智赋能的行为科学和服务推荐研究中的其他科学问题。
召集人：
主题3：人机人智交互设计（HUMAN-COMPUTER/AI INTERACTIONS）
主题简介：
召集人：
主题4：互动新零售运营与管理
主题简介：
党的二十大报告指出，要进一步深化数字经济的发展，尤其是数字经济与实体经济的融合。当前，在线直播新零售已然成为数字经济的重要组成部分，同时带动了大量实体产品销售，成为我国经济主战场上一股重要的力量。
在线直播新零售涉及更多元化的主体，带来了全新的合作和价值共创关系；独特的信息流及顾客访问流模式改变了各主体对价值的贡献；消费者的需求也从原本单一的产品需求变成产品需求与内容需求共存且两者相关。这些在线直播新带来的零售新特征，对多主体的价值协同共创机制，市场需求的变化规律和预测，新零售中的运营决策和供应链管理等都带来了新的挑战。
本分论坛征集试图解决直播新零售模式下新的运营与管理问题的相关研究，包括但不限于直播平台的设计与管理、直播的设计与运营、直播商品的供应链管理、直播消费者的需求分析与预测、直播与商业模式创新、直播中多主体价值共创。
召集人：
主题5：数据驱动的风控智能化变革
主题简介：
在多源数据，算法模型的共同驱动下，以大数据和人工智能技术为核心的智能风控方式，打破了传统以专家经验为主的风控方式的局限性，有助于智能风险管理体系的构建。智能风控聚焦如何通过运用人工智能等相关技术，从多维的海量数据中充分挖掘相关信息，对风险进行有效的识别，预警和标识，全面提升风险防控的效率与精度。智能风控助力企业实现风控流程的精准识别，控制和监测，降低风险发生的概率和损失，推动了风控管理方式的数字化，智能化转型。
召集人：
主题6：大语言模型背景下的可信信息服务和管理
主题简介：
ChatGPT 等大语言模型（LLM）的发展，使得智能信息服务技术和方法进入新的阶段，也将带来智能管理的重大变革。然而，提供智能信息服务的机器学习模型和算法在展现卓越性能的同时，其可信性问题也日益严重，如隐私泄露、不可解释性、不公平性、易受攻击等问题。在此背景下，本论坛聚焦LLM 在可信信息服务和管理中的创新应用，以及LLM 对机器学习模型带来的机遇和挑战方面的研究。
召集人：
主题7：新人工智能时代的在线平台管理
主题简介：
作为人工智能技术的重要载体，越来越多在线平台通过嵌入人工智能技术推动信息连接和配置，在线平台中的信息价值和信息行为产生了巨大改变。一方面，人工智能技术使在线平台实现了更大规模的信息交互和更精准的信息匹配，信息价值的构成维度、评估体系、创造模式需延伸拓展。另一方面，人工智能技术重塑了在线平台主体的信息行为，如通过人工智能技术管理分析信息，提高信息处理和利用效率。而新人工智能时代的信息价值和信息行为也面临信息过载、信息不对称、信息伦理问题等挑战，如何合理发展与应用人工智能成为管理领域的重大理论与实践问题。
召集人：
主题8：开放数据治理与价值共创
主题简介：
人本人工智能时代信息系统价值的凸显离不开多源异构数据的开放与共享。近年来，政府、企业、公共文化机构、科研院校等均响应数字中国战略并推动开放数据的规划和布署。在此背景下，如何通过开放数据治理和价值共创实现组织数字化管理的创新和转型是数字经济和社会可持续发展的重要议题。因此，本分论坛关注新人工智能时代下开放数据治理和价值共创的新思路、新方法和新应用，同时从价值共创的视角反思信息系统开放数据治理的发展历程和趋势，讨论其中的挑战与机遇。
召集人：
主题9：新数字技术应用与平台发展
主题简介：
中国平台经济经过多年发展已进入相对成熟的阶段，然而过去学界探讨的平台大多专注于消费互联网平台，如：淘宝，京东，支付宝，滴滴，等。随着我国经济发展迈入新阶段，新时代平台的发展肩负更为重大的使命，平台发展不仅需要更好支撑消费端，同时需更进一步打通并赋能实体端。作为信息系统学者和实践者，基于新数字技术发展如GPT，探讨更为广义的平台发展，通过赋能实体经济，实现我国经济全面高质量发展，是重要的议题。
召集人：
主题10：数智产品经济学
主题简介：
数智化时代，诸如ChatGPT、数字机器人、数字孪生等数智产品重塑了消费者行为，重新定义了市场。这些信息系统创新产品以及服务方式正以前所未有的速度和规模改变着我们的生活和社会，在带来巨大机遇的同时也带来了安全风险和治理问题。分论坛将着重从经济学视角探讨数智化时代下信息系统创新产品的一系列突出问题，包括数智产品在企业、组织和消费者中的应用和影响，数智产品如何改变社会和经济环境，以及数智产品引发的政策、监管和安全挑战问题。
召集人：
主题11：新人工智能时代的信息系统经济学研究
主题简介：
新一代人工智能技术不断嵌入经济社会各个领域，成为推动经济发展的重要驱动力，也加速了信息系统与信息管理领域的理论研究。本分论坛重点探讨新人工智能时代的信息系统经济学研究，研究议题包括但不限于：分析人工智能等新兴技术对企业运营管理决策的影响、解释人工智能等新兴技术在社会和组织中的应用，研究方法包括但不限于：经济建模、计量经济学模型、实地实验等。
召集人：
主题12：脑机协同信息行为
主题简介：
脑机协同信息行为的研究，探讨人类在各种数字场景下对外部信息内容的感知、搜索、获取、应用等行为，包括基于数字孪生、虚拟现实等数智时代新场景下人与信息的动态交互。将人工智能特别是机器学习、深度学习方法与认知神经科学技术有机协同、相互启发，在消费行为、信息系统、金融决策、服务科学等不同场景下开展交叉研究，共同探索信息行为的规律机制和前沿方向。
本Track旨在促进本领域不同背景学者交叉互补，共同推进脑机协同视角的信息行为前沿研究。我们热忱欢迎大家提交原创的研究工作，优秀论文将优先推荐到《上海管理科学》。
召集人：
主题13：基于神经生理科学的管理决策与脑机融合研究
主题简介：
当今，随着脑科学和计算机技术的飞速发展，神经生理科学理论与方法已经广泛应用于经济管理领域，形成了神经管理学、神经经济学、神经营销学等交叉研究方向。同时，人工智能、脑机融合等新型的技术手段也为相关研究提供了新的研究视角和实践，创造了许多前所未有的机会和挑战。基于神经生理科学的管理决策和脑机融合技术的最新进展、理论框架和实证研究等方面的深入探讨，可以帮助我们更好地理解人类行为和决策的机制，同时为人工智能在企业和组织的决策提供更为准确、科学的支持。本Track旨在邀请相关领域的专家学者，就基于神经生理科学的管理决策、脑机融合和人工智能技术的最新进展、理论框架、实证研究等方面进行深入探讨，为该领域的发展做出贡献。
召集人：
主题14：数字化医疗健康
主题简介：
本专题面向健康中国战略实践，关注人工智能、大数据、可穿戴设备、机器人、数字孪生、远程医疗、移动互联网等数字化和信息技术在医疗健康领域的应用和商业模式创新，以及由此带来的数据管理问题。研究议题包含但不限于：智能健康管理、健康智能算法、医患在线行为、电子健康、在线健康服务机制与激励、分级诊疗与基层卫生管理、医疗与康复机器人、人机交互、健康知识管理、医疗数据共享、健康数据挖掘和隐私保护等。
召集人：
主题15：智慧医疗与智慧养老
主题简介：
本专题重点关注信息技术赋能健康医疗和养老过程中的实践和理论问题，围绕智慧医养这一国家重大时代需求，探索信息技术与健康医疗、养老的相互融合和交叉。研究议题包括但不限于：老年人网络行为研究，个性化医疗/养老服务，医疗/养老大数据分析，平台适老化建设，基于智能设备/可穿戴设备的健康管理，远程医疗，智慧医院，人工智能与智慧医养，元宇宙与智慧医养，健康/养老知识管理，健康/养老数据隐私和保护，基于区块链的医养数据治理与共享，智慧医养生态系统治理。
召集人：
主题16：新一代信息技术与心理健康
主题简介：
我国精神障碍终生患病率高达16.6%，心理健康问题已成为我国发展过程中必须面对的重要健康问题。但是我国心理健康领域的医生有很大缺口，使得很多患者无法得到有效的干预和治疗。随着信息技术，特别是以大数据、云计算、人工智能、物联网、社交媒体为代表的新一代信息技术蓬勃发展，涌现出聊天机器人、数字人、在线医疗社区、数字疗法等革命性应用。如何将这些信息技术应用于心理健康管理领域，包括但不限于心理疾病的精准筛查、诊断、干预和治疗，进而提升我国心理健康管理的数智化水平成为重要的议题。
召集人：
主题17：政务服务智能化变革与管理
主题简介：
历经30余年的建设，我国电子政务迈入智能化发展阶段，社会各界与各级政府均期待更为便捷、高效、集约、安全的智能化政务服务与治理生态。特别是随着数字政府、数字社会建设的推进，各领域智能应用（如翻译、推荐、对话等）的日益成熟，社会各界对智能化政务服务充满了期待。作为智能化政府服务的基础与驱动力，政务服务智能的研究亟待被重视与开展。本分论坛将以此为主题，面向学界、业界征集优秀作品，共同讨论政务服务智能的进化逻辑，推动新人工智能时代的数字化管理变革与发展。
召集人：
主题18：人工智能技术应用与智能社会治理
主题简介：
新一代人工智能技术不断嵌入经济社会各个领域，成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力，加速人类向智能社会迈进的步伐，有效地推动了数字化与智慧管理水平，也带来安全、伦理、隐私等一系列问题。在此背景下，保持人工智能技术研发、应用管理与治理之间的平衡越来越重要，国家也正在大力推进人工智能社会实验和加快智能社会治理实验基地建设。本分论坛重点人工智能技术在智慧商业、智慧医疗健康、智慧金融、智慧能源、智慧交通、智慧养老等领域场景中的典型应用及相关治理问题。研究议题包括但不限于：人工智能促进数字化管理，大数据跨域智能分析与个性化推荐技术，大数据共享、融通与解析，算法偏见与数据治理，数据透明、开放与授权使用，数据质量评估与管理；人工智能技术采纳、使用与扩散的行为、特征、机制与规律，人工智能技术与管理方式/产出/绩效的相互影响，数据资产确权、定价、流通与交易，人工智能与公共安全治理，人工智能技术/产品使用与收费模式，人工智能与思维方式变化，人工智能的道德伦理问题，人工智能技术风险管理，人工智能数字产品的有用性和适用性，人工智能在商业、金融、医疗、养老、交通、能源等领域不同社会场景的应用，等等。
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主题19：数字经济时代的数据安全与隐私保护
主题简介：
随着人工智能等新兴技术的发展，数据已成为数字经济时代最具价值的生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。同时，数据应用场景增多，应用边界逐渐模糊，个人信息泄露、过度收集、共享、滥用和出售等引发个人隐私信息担忧。分论坛将围绕本届年会“新人工智能时代的数字化管理变革”的主题，探讨数字经济下人工智能等新技术在应用过程中的数据安全与隐私保护，研究新技术应用、数字商业模式和隐私安全之间的策略互动，解决数字化管理变革中的数据治理问题。
召集人：
主题20：数字经济与数字治理
主题简介：
随着大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的兴起，数字经济蓬勃发展，正在引领未来新经济的形态，并深刻重塑世界经济和人类社会的面貌。同时，技术的发展与应用正在逐步影响人们生活的方方面面，譬如人际交往、工作、购物等，进而改变着创造和交换价值的方式。从我国目前面临的机遇来看，数字经济已经成为我国经济弯道超车、社会进一步发展和壮大的主要发力手段和关键战略路径。目前我国数字经济特别是新兴的信息技术正以前所未有的速度和规模改变着我们的生活和社会，并带来了巨大的机遇。同时，新兴数字技术的深度普及和数字经济业态的创新发展也带来了安全风险和治理问题。本Track旨在介绍运用数字技术为构建低碳、高效、可持续发展的未来注入创新动能的理论创新和实践应用，并阐述如何借助数据驱动的行为决策分析，制定适合各行各业自身需求的数字化转型与数字治理策略，以实现数字经济的发展，并推动业务与经济持续繁荣的目的和价值。
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主题21：Data Intelligence杂志专栏论坛：数智化时代的信息系统与数据管理创新
主题简介：
《Data Intelligence（数据智能）》是计算机科学、数据科学、信息系统和人工智能等交叉领域的全英文国际期刊，由中国科学院文献情报中心和MIT Press联合主办。主编为语义网创始人之一、美国伦斯勒理工学院Jim Hendler教授，中国科学院文献情报中心张智雄教授和UT-Austin Ying Ding教授、东南大学漆桂林教授共同担任。目前，该刊为EI检索，并在积极申请SCI收录。
为了吸引信息系统与管理领域的高质量稿件，《Data Intelligence》杂志拟借助CNAIS的良好平台，进行信息系统与管理专栏征稿，并在浙江大学举办的CNAIS2023会议上召开工作坊形式的稿件研讨会。本次信息系统与管理专栏以“数智化时代的信息系统与管理研究”为主题，邀请关注《Data Intelligence》杂志、对《Data Intelligence》杂志信息系统与管理栏目感兴趣的专家、学者投稿和参与研讨。
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主题22：新人工智能时代的数字化管理变革
主题简介：
大会一般性主题。未选择其他主题分论坛的论文，可投稿至本分论坛。
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*主题23：特别分论坛：基于区块链技术的Web 3.0应用和生态系统（SIGBIT 2023论坛）
主题简介：
随着区块链技术的不断进步和创新，其性能和安全性得到了显著提升。区块链应用场景也不断得到拓展，如金融领域中的数字货币和资产等。另外，区块链技术在供应链、物流、医疗、版权等领域也获得了广泛的应用，并正在形成以Web 3.0为代表的网络生态系统。未来，区块链技术将在数字经济和实体经济的融合中发挥越来越重要的角色。我们将在这个工作坊中，与众多区块链领域的专家和学者一同探讨这些应用如何推动各行各业的创新发展。本次分论坛征集区块链相关领域的最新研究成果，深入探讨区块链技术及其在各个领域中的创新应用。此外，我们将深入讨论区块链生态系统的构建和发展，以及这对于企业、开发者和用户等各方的影响。我们也将关注如何在保障安全性和隐私的前提下，推动区块链生态系统的发展，以解决一系列社会、经济和技术问题。
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