重要事项

主办单位：信息系统协会中国分会（CNAIS）

承办单位：浙江大学管理学院

执行单位：杭州启真会展服务有限公司

内容模块

1、把论文写在祖国大地上：从管理实践中提炼科学问题（徐心，清华大学）

从管理实践中提炼科学问题，是做出有影响力的科研成果的关键第一步。本讲介绍从实践出发，结合文献找到知识缺口，进而提炼科学问题的过程。

 

2、问卷调查法与结构方程模型（萧文龙，长庚大学）

统计已通用到社会科学的各学科，然而，统计的误用还是常常发生，因此，博士生和年轻的研究人员更是需要了解如何正确的使用统计。本工作坊介绍在信息管理的量化研究中常见的错误，例如：operationalization of constructs and measurement indicator, scale, sample size(n), normal distribution, reflective construct, formative construct, 2nd order analyses (model misspecification), Mediation, and Moderation 和最新结构方程模型分析要求。本工作坊预期参加者能学到如何应用正确的统计在信息管理研究中，才能发表高品质的期刊论文。

 

3、二手数据与计量经济模型（王翀，北京大学）

信息系统研究中来自现实世界的二手数据越来越多。计量经济学的方法依据理论构建自变量与因变量之间的关系，并通过数据分析获得统计推断。常用分析方法包括回归、工具变量、双重差分、面板数据等。在探求关键变量的效应时，为更好地预测结果，我们往往更加关注因果关系。通过可靠的识别策略和严谨的统计推断，计量经济学方法可帮我们捕获如实验方法般的因果效应。本工作坊基于研究实例，将探讨如下一些问题：

（1） 数据的描述与处理

（2） 模型的设定

（3） 内生性问题与解决

（4） 自然实验与准实验方法

 

4、验证因果关系：信息系统研究中的实验方法（易成，清华大学）

在科学研究中，实验方法是少数能够直接验证因果关系的研究方法，尤其适用于以个体作为研究对象的课题。在互联网快速普及和人们广泛使用各种智能设备的今天，不仅终端用户行为的研究对象已经从早年的企业用户扩展到了所有使用PC和智能手机用户，信息系统的类型也覆盖了日常生活中从购物到娱乐的各种应用，基于实验方法的A/B测试也正被互联网企业广泛采纳。本讲座将基于研究实例，介绍实验设计的基本方法和技巧，并讨论在实验室实验和实地实验中可能遇到的各种问题和解决办法。

 

5、设计科学研究方法（张瑾，中国人民大学）

信息系统的研究范式总体分为行为科学（Behavioral Science）和设计科学（Design Science）两类。设计科学适用于解决管理驱动的技术创新问题，为特定的管理问题和管理需求创建新的IT Artifact，例如新的模型，新的算法，新的流程等。近年来，随着信息技术的快速发展，设计科学与管理学结合越发紧密，在管理学的多个领域都出现了与设计科学相关的研究工作。本工作坊将基于研究实例，探讨如下问题：

（1） 设计科学与行为科学之间的关系

（2） 设计科学研究范式

（3） 设计科学中常用方法

（4） 设计科学的研究热点

 

6、从好的故事到好的理论——案例研究中的数据分析与理论构建（李亮，对外经济贸易大学）

案例研究的数据分析主要基于归纳逻辑，即从现象和数据出发，通过一定的实证概括（empirical generalization）进行理论构建。在案例研究（尤其是单案例研究）中，数据分析策略往往强调从“好的故事”到“好的理论”，这包括从较为宏观的视角（案例的整体性）出发来把握现象的故事性，从较为微观的视角（对访谈、文档等数据的编码）出发来把握现象的理论性；并通过在故事性与理论性之间不断进行迭代，在介于“宏观-微观”之间寻求“有趣的故事”与“有洞见的理论”之间的契合。